{"id":533,"date":"2018-12-31T15:04:25","date_gmt":"2018-12-31T15:04:25","guid":{"rendered":"https:\/\/mattersgraph.com\/?post_type=insight&p=533"},"modified":"2026-04-09T01:34:19","modified_gmt":"2026-04-09T01:34:19","slug":"a-practical-commercial-diligence-approach-to-assess-the-risk-of-artificial-intelligence-ai-disruption","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/mattersgraph.com\/es\/insights\/a-practical-commercial-diligence-approach-to-assess-the-risk-of-artificial-intelligence-ai-disruption\/","title":{"rendered":"021: Un enfoque pr\u00e1ctico de diligencia comercial para evaluar el riesgo de disrupci\u00f3n por inteligencia artificial (IA)"},"content":{"rendered":"

El impacto de las aplicaciones en constante expansi\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IA1<\/a><\/sup> Esto ha generado inquietud entre muchos inversores respecto a los negocios tradicionales basados en mano de obra humana, desde servicios profesionales y t\u00e9cnicos hasta empleados administrativos.<\/p>\n\n

La sostenibilidad de estas empresas es un tema complejo y dif\u00edcil de evaluar. Sin embargo, se complica a\u00fan m\u00e1s por los intrincados an\u00e1lisis que muchos consultores han propuesto para evaluar el impacto de la IA, como la disponibilidad de datos, la existencia y la rigidez de las reglas en un proceso o sistema, etc. Estos marcos conceptuales dan pie a excelentes libros, como el galardonado *La segunda era de las m\u00e1quinas* (de Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee), pero son pr\u00e1cticamente imposibles de aplicar en la pr\u00e1ctica, necesaria para llevar a cabo la debida diligencia en la adquisici\u00f3n de una empresa objetivo u otra inversi\u00f3n real. Si bien el continuo avance de los innovadores sistemas de gesti\u00f3n de la vida basados en transformadores (ChatGPT, Gemini de Google, etc.*) preocupa a todos, desde los representantes de atenci\u00f3n al cliente hasta los inversores principales, por la posible disrupci\u00f3n en sus puestos de trabajo, a\u00fan se requiere un esfuerzo enorme para generar resultados precisos y consistentes a partir de la IA. Por lo tanto, abordar el avance de la IA es importante y factible.<\/p><\/div>\n\n

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Entonces, \u00bfc\u00f3mo se debe evaluar la probabilidad de una disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica de manera pr\u00e1ctica? Cuando se le pide a GRAPH que eval\u00fae el riesgo de una disrupci\u00f3n por IA, analizamos las siguientes siete preguntas (que, en realidad, no han cambiado sustancialmente en los \u00faltimos ~5 a\u00f1os):<\/p>\n\n

Evaluar la naturaleza de la raz\u00f3n de ser de la empresa:<\/p>\n\n

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  1. \u00bfCu\u00e1les son las actividades espec\u00edficas que generan valor desde la perspectiva del cliente? Enum\u00e9relas y def\u00ednalas con el mayor nivel de detalle posible.<\/li>\n\n\n\n
  2. \u00bfCu\u00e1l es la naturaleza del problema que se est\u00e1 resolviendo? \u00bfEs un problema profundo o general?<\/li>\n\n\n\n
  3. \u00bfQu\u00e9 consideran los clientes como una soluci\u00f3n "suficientemente buena"?