最近，我和一位专注于技术的知名赞助商进行了一次谈话，他问了我一个有趣的问题： 如果[插入超大规模技术公司名称]涉足所有领域，那我怎么知道哪些是安全的？
在这种情况下，我们谈论的是亚马逊，但同样的道理也适用于微软、谷歌、苹果、Salesforce、Adobe 等公司。.
首先，我承认回答这个问题需要预测未来，而且我也意识到撰写这篇文章本身就存在风险。如果你问我亚马逊是否有可能“进军”医疗保健管理市场，或者他们是否会通过收购进入药房领域，我的答案是否定的。（请注意，目前这两项举措之间并没有明显的联系，尽管未来它们可能会联系起来，这对许多公司来说无疑是令人担忧的。）总之，在做出上述说明之后，我将尽我所能，就如何预测一家科技公司面临的威胁程度给出我的答案。.
如果你想知道投资科技公司是否安全，可以通过以下几个方面来判断风险水平：
- 评估解决方案空间：要解决的问题是什么？针对哪些功能和哪些垂直领域？
- 从客户的角度评估目标公司的独特卖点：是什么驱动着客户对这家公司产生兴趣？为什么客户会选择这家公司而不是其他同行？
- 评估解决方案领域和“超大规模”竞争对手：目标产品是否属于生产力领域（微软、谷歌、亚马逊）？是否属于销售和营销领域（Salesforce、微软、Adobe）？
- 通过提出以下几个问题，评估超大规模竞争对手在该领域采取的商业模式：
- 为什么超大规模数据中心运营商会关注这个领域？
- 他们的商业模式是什么？
- 他们计划通过哪些渠道盈利？
- 公司真的关心我们的细分市场吗？还是这只是公司整体平台化战略的一部分？
有些人可能会问，为什么如此关注超大规模竞争对手？原因在于，它们的竞争是不对称的，这意味着它们不仅财力雄厚，而且往往拥有截然不同的商业模式，因此可能构成压倒性的竞争。这种根本性的差异通常既是优势也是劣势。例如，谷歌在用户信息变现方面拥有巨大的优势，这意味着它可以以远低于（通常是免费）其他公司的价格提供服务。另一方面，它们提供的服务水平、产品功能完整性和质量可能仅与数据价值相匹配。如果存在愿意为服务支付高于其数据对谷歌变现机制价值的价格的客户，那么高端市场可能相对不受影响。但另一方面，如果你的目标客户的独特卖点是“在符合谷歌目标的细分市场中提供最低价格”，那么你最好赶紧逃离。.
另一种观点认为，投资者不应将超大规模数据中心视为威胁，而应将其视为绝佳的退出策略。但我认为这种想法已经过时了。.
过去，超大规模企业频繁收购是因为他们寻求人才和用户。如今，他们已经拥有海量的人才和用户；因此，他们转而寻求技术栈整合，并在其产品组合中利用通用图谱。这使他们能够从聚合数据中获得差异化洞察，并通过在所有服务中提供通用数据对象来打造极具吸引力的用户体验。在新形势下，收购带来的整合负担可能比以往更大。如果目标公司拥有数据护城河，那么收购仍然可能具有吸引力。但如果其独特之处在于功能差异化，那么这种差异化就太容易被复制了。看看微软 Teams、谷歌 Hire by Google、亚马逊 Chime、微软 Bookings……这些都是近期自然增长进入市场的产品，而这些市场原本就存在着有吸引力的、可操作的收购目标。.
想了解你所在领域及周边大型科技公司的商业模式吗？一个好方法是花时间仔细研究他们的产品功能路线图（通常公开或易于获取）。这些公司正在朝着哪个方向发展？功能优先级反映了他们在工程资源方面的投入情况。当然，这适用于渐进式发展；而大型研发项目（例如“Google X”或微软研究院）或变革性收购则更难预测。然而，由于这类事件发生的频率相对较低（更不用说成功率了），因此它们的风险等级应该较低。如果你想听听经验丰富的观察者的意见，不妨访问 Ben Thompson 的优秀网站 stratechery.com，看看他是否已经对超大规模竞争对手的战略进行了分析。.
大型科技公司就像俄亥俄级核潜艇：装备精良，出没于茫茫大海，而且通常比对手更持久。它们的行动也遵循着可预测的模式……你无需在火力上胜过它们，只需确保永远不必动用这套手段即可。.