AI技術の応用が絶えず拡大していることの影響1 専門サービスや技術サービスから事務員まで、従来型の人的労働に基づくビジネスに対して、多くの投資家が不安を抱いている。.
これらのビジネスの持続可能性を評価することは、深く困難な課題です。しかし、AIの影響を評価するために多くのコンサルタントが提案している複雑な分析手法（データの準備状況、プロセスやシステムにおけるルールの存在と固定性など）によって、さらに難しくなっています。これらのフレームワークは、受賞歴のある『The Second Machine Age』（Erik BrynjolfssonとAndrew McAfee共著）のような素晴らしい書籍の題材にはなりますが、実際の買収対象やその他の投資に対するデューデリジェンスを実施する際に必要な実務レベルで適用することはほぼ不可能です。画期的なトランスフォーマーベースのLLM（ChatGPT、GoogleのGeminiなど*）の継続的な進歩により、カスタマーサービス担当者から主要投資家まで、誰もが自分の仕事が脅かされることを懸念していますが、AIから正確で一貫性のある出力を生成するには、依然として膨大な作業が必要です。したがって、AIの進歩に取り組むことは重要かつ実現可能です。.
では、技術革新による破壊的変化の可能性を実践的に評価するにはどうすればよいのでしょうか？GRAPHがAIによる破壊的変化のリスクを評価するよう依頼された場合、私たちは以下の7つの質問に基づいて評価を行います（これらの質問は、過去約5年間で実質的に変わっていません）。
事業の存在意義の性質を評価する：
- 顧客の視点から見て、価値を生み出す具体的な活動は何ですか？可能な限り詳細なレベルで、それらを列挙し定義してください。.
- 解決しようとしている問題の性質は何ですか？それは根深い問題ですか、それとも広範な問題ですか？
- 顧客は「十分な」ソリューションとはどのようなものだと考えているのでしょうか？
- 顧客にとって品質はどれほど重要ですか？ 顧客は、市場に出回っている80%ソリューションと95%または100%ソリューションの違いをどのように認識していますか？
- 顧客は一般的に、活動の何パーセントが完了すれば「十分だ」と考えるでしょうか？あるいは、特定の活動の完了率が何パーセントであれば「十分だ」と考えるでしょうか？“
- 類似の分野において、顧客が「十分な」ソリューションに切り替えたという証拠はありますか？
- その分野はどの程度規制されているのか？
- 顧客は競争圧力の高まりやその他の経済的要因に直面しているのか、もしそうであれば、この競争圧力の高まりと現在の「十分」な解決策との間に、脅威となるような関連性はあるのか？
- 現在、これらの活動のいずれかを実現するアプリケーションは存在しますか？もし存在するなら、どのようなものですか？
- （適用すれば）これらの活動のいずれかを実現できるプラットフォームは存在するのか？もし存在するなら、それはどのようなものか？
- アプリケーションやプラットフォーム技術の依存関係は何ですか？一般的な制約としては、クラウド（エッジではなく）処理の必要性、特定の形式のデータ、トレーニング用の膨大なデータの必要性、インストールごとのカスタムデータサイエンスとエンジニアリングなどが挙げられます。.
- これらのアプリケーションやプラットフォームを支援しているのは誰ですか？それぞれの活動に対する研究開発投資は、数千ドル、数百万ドル、それとも数十億ドル規模ですか？
これら7つの質問をじっくり考えてみると、差し迫った脅威の度合いがより明確になるはずです。規制の緩い業界では、技術がプラットフォームからアプリケーション、そして普及へとわずか2～5年で移行する一方、規制の厳しい業界では、同じ道のりをたどるのに10年以上かかることが多いということを覚えておいてください。.
※この記事は、ChatGPTやGoogleのGeminiなどのプラットフォームを反映させるため、2024年に更新されました。.
- 1. AIという用語は、多くのCIMによって非常に広範に定義されており、その意味が失われる恐れがあります。GRAPHは、AIを、(a)非構造化データに基づいて推論する能力、(b)非線形推論をモデル化する能力、(c)定期的に自己修正および改善する能力、そして通常は(d)従来のコミュニケーションモードを橋渡しする能力を備えた開発者サービスまたは完成アプリケーションと定義しています。. ↩︎